INTENT.BUILD.OBSERVE.REFINE.
Agents übernehmen die Routine. Wir definieren, was sie tun sollen – und wie sie lernen.
SaaS • On-Premises • Hybrid
Jedes Engineering-Team durchläuft dieselben Phasen. Die Frage ist nicht ob, sondern wie schnell - und mit wieviel Reibung.
DER EINZELNE EXPERIMENTIERT
Ein Developer entdeckt Copilot. Dann Cursor. Vielleicht Claude. Die ersten Erfolge sind beeindruckend - ganze Funktionen in Minuten. Das Tool fühlt sich an wie eine Superkraft.
DAS TEAM ADOPTIERT
Das Management hört von den Erfolgen. "Alle sollen das nutzen." Aber was bei Einzelnen funktioniert, skaliert nicht. Manche Devs schwören drauf, andere sind skeptisch. Die Code Reviews werden seltsam.
DER PROZESS BRICHT
Schnell geschrieben, langsam reviewt. Bugs, die niemand versteht. "Es hat funktioniert, als ich es geprompted habe." Das Tool hat keinen Kontext - bei jedem Prompt startet ihr bei Null.
DIE ARCHITEKTUR ENTSTEHT
Teams, die diese Phase erreichen, erkennen: Das Problem ist nicht das Tool - es ist der Prozess. Sie bauen Systeme statt zu prompten. Specs vor Generation. Evals bei jedem Output. Wissen, das akkumuliert.
→ Hier setzt die 4-Rollen Architektur an.
Das Tool ist nicht kaputt. Der Prozess ist es.
Und den Prozess zu fixen braucht mehr als bessere Prompts - es braucht definierte Rollen, verifizierte Outputs, und Wissen das akkumuliert.
Wo steht dein Team? Lass uns sprechen →
DER ARCHITECT
The Intent Shaper
"Code schreiben ist weniger Lösung konstruieren, mehr Bedingungen schaffen für gute Lösungen."
Product Thinking meets Agent Engineering. Übersetzt Business-Ambiguität in die Klarheit, die Agents brauchen. Definiert den Job to be Done - nicht nur was zu bauen ist, sondern warum und wie es sich verhalten soll.
DER BUILDER
The Generator
"Code ist ein Compilation Artifact der Spec."
Die schrumpfende Mitte. Führt spec.md in Agentic IDEs aus. Während Implementation automatisiert wird, wird diese Rolle hocheffizient - aber abhängig von präzisem Intent und rigoroser Observation.
DER REVIEWER
The Observer
"Altes Debugging funktioniert nicht mehr. Inspiziere jede Entscheidung und jeden Tool Call."
System Observation, nicht nur Code Review. Tracet warum Agents spezifische Entscheidungen getroffen haben. Je mehr Output, desto mehr Review-Druck. "Working" ist nicht binär - handeln Agents off the rails trotz 99% Uptime?
DER COMPOUNDER
The Refiner
"Shipping ist nicht das Endziel. Je schneller der Cycle, desto zuverlässiger der Agent."
Data Science meets Production. Analysiert Usage Patterns, misst Reliability über Zeit. Treibt den Refinement Loop: Build, Test, Ship, Observe, Refine. Updated das Corporate Brain aus Real-World Edge Cases.
AGENT ENGINEERING
Nicht nur Coding Tools. Product Thinking + Engineering + Data Science für die Agent-Ära.
INTENT ENGINEERING
Training für Teams: Klarheit aus Ambiguität formen. Product Thinking für Agents - Behavior definieren, nicht nur Features. spec.md Templates, die Intent in ausführbare Contracts übersetzen.
CONTEXT INFRASTRUCTURE
Die beschleunigte Mitte. Deine AI-Tools bekommen sicheren Zugriff auf Codebase, APIs und Dokumentation. Strukturiert, so dass Implementation ein Compilation Step wird, kein Handwerk.
OBSERVATION & EVALOPS
Datengetriebene Reliability. "Working" ist nicht binär. Systeme zum Tracen von Agent-Entscheidungen, Drift erkennen und Edge Cases fangen - auch wenn Uptime perfekt aussieht.
PRODUCTION REFINEMENT
Monatlicher Retainer: Traces aus Production analysieren, Prompts aus echten Edge Cases updaten, den Build → Ship → Observe → Refine Cycle treiben.
Für Teams die tiefer in Agent Infrastructure gehen wollen - Runtime Architecture, Context Strategies, Skill Libraries.
Bereit für den Agent Engineering Shift?
Lass uns besprechen, wie du Intent architektonierst, die Mitte beschleunigst und rigorose Observation in deine Org baust.
Für die technisch Interessierten: